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喜訊!深北莫四項成果榮獲第二十六屆“高交會”優秀科研成果創新獎

作者:科研事務部    審核:新聞中心    發布時間:2024-11-18    閱讀次數:

第二十六屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱“高交會”)于11月14日至16日在深圳國際會展中心(寶安)隆重舉行,本屆大會以“科技引領發展,產業融合聚變”為核心主題。在此次盛會中,深圳北理莫斯科大學共有四項科研成果榮獲“優秀科研成果創新獎”,包括“鈣鈦礦量子點印刷顯示墨水”“智能制造實驗平臺”“基于智能步態分析的無擾式抑郁癥檢測系統”以及“連續碳纖維復合材料3D打印機”。

鈣鈦礦量子點印刷顯示墨水,由深圳北理莫斯科大學材料科學系常帥教授團隊研發。該團隊通過優化鈣鈦礦量子點的制備方法,實現了可在溶液中穩定儲存的鈣鈦礦量子點膠體溶液,使其能夠保持較長時間的保持光學性能和膠體穩定性。這種墨水還具有優異的色彩純度和熒光效率,與傳統量子點材料相比具有低毒性、低成本等明顯優勢,開創了鈣鈦礦材料在印刷顯示領域的應用新路徑。

智能制造實驗平臺負責人為北京理工大學長聘教授、博士生導師,北京理工大學機械與車輛學院院長助理,中國科協青年托舉人才劉長猛教授。智能制造實驗平臺聚焦超大跨尺度智能增材制造研究,以增材制造(3D打印)顛覆傳統結構為主導思想,以智能增材制造系統與裝備為基礎,構建跨尺度結構設計與增材制造理論與技術體系,旨在服務于航天、海洋等領域的重大需求。其主要研究方向涵蓋智能增材制造系統與裝備、微細功能結構的增材制造、大型及超大型結構的增材制造,以及千米級海洋浮式平臺的復合增材制造技術。


基于智能步態分析的無擾式抑郁癥檢測系統由深圳北理莫斯科大學人工智能研究院的胡希平教授團隊獨立研發。該系統借助計算機視覺和大數據分析等技術手段,以抑郁癥患者與健康人在日常運動步態信息中的差異為切入點,通過計算機模型分析識別出異常步態特征,從而實現對檢測對象患抑郁癥概率及程度的無擾式判別。此系統可與日常生活中廣泛部署的視頻監控相結合,實現對目標群體的快速、無干擾的、智能的、大規模的潛在抑郁癥篩查。該系統已成功應用到空軍總醫院、解放軍第261醫院、北師大認知神經科學國家重點實驗室、北京協和醫院、北大六院、湘雅二院、深圳市人民醫院等國內高校、醫院、部隊完成10000+例實驗,初步臨床實例實驗證明抑郁癥診斷準確率可達80%。

連續碳纖維復合材料3D打印機是由深圳北理莫斯科大學增材制造研究院秦慶華教授團隊獨立研發。通過整合熔融層積成型技術和連續碳纖維復合材料,團隊開發了基于桌面級的連續碳纖維增強復合材料3D打印機,整體機架通過鋼強度鋁合金制成,提高整體結構框架剛度;打印頭內部引入了旋轉切刀裝置,實現連續碳纖維打印過程中的剪切;整體打印平臺配備自動調平和加熱功能,確保復合材料打印過程中與打印床的緊密結合;整臺打印機模塊與Klipper固件結合,搭配自主開發的切片軟件,實現了連續纖維復合材料打印過程中的軌跡路徑規劃設計以及高速穩定的打印。

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